經典網絡結構總結--ResNet系列

ResNet 論文：Deep Residual Learning for Image Recognition Motivation：網絡越深，能獲取的信息越多，而且特徵也越豐富。但是根據實驗表明，隨着網絡的加深，優化效果反而越差，測試數據和訓練數據的準確率反而降低了（網絡退化）。爲了讓更深的網絡也能訓練出好的效果，何凱明大神提出了一個新的網絡結構——ResNet。這個網絡結構的想法主要源於VLAD

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