JavaShuo
欄目
標籤
如何保障流式處理的數據一致性
時間 2020-12-22
欄目
Zookeeper
简体版
原文
原文鏈接
背景 相對於傳統的Hadoop這樣的batch分析平臺,流式分析的優點就是實時性, 即可以在秒級別延遲上得到分析結果 。 當然缺點是, 很難保證強一致性,即Exactly-Once語義 (在海量數據的前提下,爲了保障吞吐量,無法使用類似事務的強一致性的方案)。 一般流式分析平臺都會promise較弱的一致性,即Least-Once語義,保證數據不丟但允許數據重複。 但這只是在正常的情況下,當流
>>阅读原文<<
相關文章
1.
如何保障微服務架構下的數據一致性
2.
如何保障微服務架構下的數據一致性?
3.
zookeeper如何保證數據一致性?
4.
mysql如何保證數據一致性
5.
mysqldump如何保證數據一致性
6.
ZooKeeper 如何保證數據一致性?
7.
分佈式系統如何保證數據的一致性
8.
通俗理解ZooKeeper是如何保證數據一致性的
9.
數據一致性處理
10.
kafka如何保證數據可靠性和數據一致性
更多相關文章...
•
BASE原理與最終一致性
-
NoSQL教程
•
XSD 如何使用?
-
XML Schema 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據一致性
數據處理
故障處理
保持一致
保障
數據預處理
一致性
分佈式數據一致性三
分佈式數據一致性二
如何
Zookeeper
MySQL教程
Redis教程
SQLite教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
如何保障微服務架構下的數據一致性
2.
如何保障微服務架構下的數據一致性?
3.
zookeeper如何保證數據一致性?
4.
mysql如何保證數據一致性
5.
mysqldump如何保證數據一致性
6.
ZooKeeper 如何保證數據一致性?
7.
分佈式系統如何保證數據的一致性
8.
通俗理解ZooKeeper是如何保證數據一致性的
9.
數據一致性處理
10.
kafka如何保證數據可靠性和數據一致性
>>更多相關文章<<