Quick BI支持哪些數據源（配置操做篇）

Quick BI 潛心打造了核心技術底座（OLAP分析引擎），實現了SQL解析、SQL調度、SQL優化、查詢加速等基礎能力，支撐Quick BI的數據分析和查詢加速。OLAP分析引擎包括數據源鏈接、數據模型、智能查詢路由、通用查詢、加速查詢等5大核心能力。今天就Quick BI的數據源鏈接能力，小編給你們做個詳細介紹！

支持哪些數據源：支持24種數據源 
數據源是Quick BI用於鏈接業務數據庫的管理功能，是數據分析的基礎準備工做。Quick BI數據源，僅作數據源鏈接、SQL任務解析及調度，全部的數據都存在原數據全部的數據庫，Quick BI不作任何數據的複製。Quick BI支持24種數據源，包括14種阿里雲數據庫、10種本地數據庫，API數據源對接能力尚在建設中。
1) 支持的阿里雲數據庫
Quick BI做爲阿里雲上的BI產品，與阿里雲上的數據庫能夠無縫兼容。咱們支持MaxCompute、MySQL、SQL Server、AnalyticDB for MySQL 2.0、HybridDB for MySQL、AnalyticDB for PostgreSQL、PostgreSQL、PPAS、Data Lake Analytics、Hive、DRDS、Presto、AnalyticDB for MySQL 3.0、PolarDB for MySQL等14種數據庫。
2) 支持的本地數據庫
支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、Hive、Vertica、DB二、SAP IQ (Sybase IQ)、SAP HANA、Presto等10種數據庫。
3) 支持Hadoop數據庫
支持基於 Hive 2.0以上版本的數據源的鏈接，當前暫時不支持Spark 、Spark Sql等數據鏈接方式。
4) 支持MPP數據庫
支持基於PostgreSQL 、Greenplum的數據源的鏈接。PostgreSQL支持8.2版本以上的。Greenplum的兼容性，須要基於PostgreSQL 8.2版本以上。

數據源鏈接配置：適配本地、雲上、跨VPC等各類數據源

1. 如何配置阿里雲數據庫鏈接
   若是購買的是阿里雲上的Quick BI版本，那麼能夠直接鏈接雲上數據庫。不管哪一個Region的數據庫，均可以直接採用內網訪問，不會產品其餘網絡流量費用。以MySQL爲例給你們做個介紹。

1) 進入數據源配置管理界面，選擇MySQL數據源

2) 配置數據源鏈接信息
填寫數據庫地址、端口、數據庫名稱、用戶名、密碼，進行鏈接測試並保存便可。配置數據庫鏈接前，請優先配置數據庫白名單策略，避免數據庫鏈接測試不經過。

3) VPC環境數據庫鏈接
若是是HybridDB for MySQL而且是VPC環境，那麼須要配置VPC環境信息。以下所示：

1. 如何配置本地數據庫鏈接
   本地數據庫鏈接，只要保證網絡連通性，便可進行數據源鏈接配置。以Oracle爲例，配置對應的數據庫地址、端口、數據庫、Schema、用戶級密碼便可。以下圖所示：

1. 如何實現跨雲數據庫鏈接

Quick BI實現了基於SSH Tunnel鏈接數據源的方式，SSH端口轉發是SSH的一種機制，用於從客戶端到服務器的隧穿應用端口。有時候咱們沒法直接訪問某臺數據庫，由於沒有受權或者ip限制，可是能夠經過登錄其餘機器來訪問，若是這臺服務器安裝有SSH，就能夠經過該服務的端口映射來代理訪問數據庫。
若是咱們購買了亞馬遜雲、微軟雲上的數據庫，又不想經過公網進行數據庫訪問，那麼能夠考慮這種方式實現。以MySQL爲例，介紹下SSH Tunnel鏈接方式，填寫數據庫的鏈接信息之外，須要填寫SSH對應服務器的帳號、密碼、端口等信息。以下所示：

Quick BI的數據源鏈接配置介紹就先介紹到這裏，是否是以爲功能很強大呀，那就快來體驗一下吧！

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Dataphin，以阿里巴巴大數據核心方法論OneData爲內核驅動，提供一站式數據構建與管理能力；
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