機器學習簡易入門-附推薦學習資料（黃海廣博士原創）

本文轉載自黃海廣博士的微信公衆號，鏈接爲：添加鏈接描述 一、機器學習正規學習路線 如何學好機器學習？正規路線大概是這樣的： 1.學好數學基礎 數學分析（微積分），線性代數，概率論，統計，應用統計，數值分析，常微分方程，偏微分方程，數值偏微分方程，運籌學，離散數學，隨機過程，隨機偏微分方程，抽象代數，實變函數，泛函分析，複變函數，數學建模，拓撲，微分幾何，漸近分析… 2.學習經典機器學習書和教程 經

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