本文使用Github中的Elasticsearch-rtf,已經集成了衆多的插件,例如必須使用的中文分詞等,能夠簡單的經過配置來啓用中文分詞。本文主要分爲如下幾部分:java
一、配置和啓用中文分詞;node
二、定義索引的mappingjson
三、java客戶端jest建立和檢索索引app
四、高亮檢索結果curl
五、集羣配置elasticsearch
工具:工具
因爲Elasticsearch徹底REST風格,支持json進行交互,簡單的curl工具就能夠完成不少功能,本文中也有部分操做會直接使用curl。window環境下建議下載一個可執行的curl.exe,找一個目錄,而後將目錄放到path環境變量中,則curl就能夠直接使用了。url
配置spa
定義Mapping插件
使用json格式的mapping,直接經過
添加到test-index索引中。固然,在此以前得先增長一個叫test-index的索引( curl –XPUT http://localhost:9200/test-index,一個簡單的命令就能夠完成這個事情了。)
{"huangke": {
"mappings": {
"index": {
"properties": {
"alttitle": {
"index": "analyzed","type": "string"},"contens": {
"properties": {
"pageno": {
"type": "long"},"pagetext": {
"index": "analyzed","type": "string"}}},"desc": {
"index": "analyzed","type": "string"},"drmi": {
"index": "not_analyzed","type": "string"},"isbn": {
"index": "not_analyzed","type": "string"},"metadatatype": {
"index": "not_analyzed","type": "string"},"metaid": {
"index": "not_analyzed","type": "string"},"publisher": {
"index": "analyzed","type": "string"},"title": {
"index": "analyzed","type": "string"}}}}}}
JEST使用
高亮檢索結果
集羣配置
cluster.name同樣,則表示是一個集羣,es默認會根據名字自動發現node節點的機器,並加入到集羣中進行管理。經過以下簡單的配置,就能夠將es的集羣搭建好:
master機器:
cluster.name: "logstash_ela"
node.name: "elasticsearch_node0"
node.master: true
node.data: truenode節點機器:node.master配置爲false表示此節點就只會用來存儲數據,在任何狀況下都不會做爲master節點(內置選舉啥機制等,配置爲true的則在某些狀況下仍是有可能會做爲master節點存在的)。
cluster.name: "logstash_ela"
node.name: "elasticsearch_node1"
node.master: false
node.data: true