【西瓜書筆記三】貝葉斯分類器

一，貝葉斯決策論 貝葉斯決策論是概率框架下實施決策的基本方法。對分類任務來說，在所有相關概率都已知的情況下，貝葉斯決策論考慮如何基於這些概率和誤判損失來選擇最優的類別標記。 具體來說，若目標是最小化分類錯誤率，則誤判損失可寫爲： 不難看出，欲使貝葉斯判定準則來最小化決策風險，首先要獲得後驗概率P(c|x)。然而，在現實任務中這通常難以獲得。從這個角度來看，機器學習所要實現的是基於有限的訓練樣本集盡

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