閒魚推薦，讓智能計算從雲走向端

背景前端 近些年，隨着雲計算和大數據的快速發展，以機器學習爲基礎的智能推薦也獲得了迅猛發展。利用雲計算，不但能夠每日更新模型，雙11更是小時級更新模型，以實現更準確的推薦。爲了更好的優化推薦系統，豐富實時特徵，一般會採集大量的行爲數據上報到雲端。隨着閒魚DAU（日活躍用戶數量）的不斷增加，這種雲端中心化計算模式的問題也暴露了出來。java 中心化模式不但要消耗大量的服務器資源，還要面對海量數據處理

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