TensorFlow的基本運算04

TensorBoard可視化初步

 

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
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TensorBoard可視化初步
TensorBoard是TensorFlow的可視化工具
經過TensorFlow程序運行過程當中輸出的日誌文件可視化TensorFlow程序
的運行狀態
TensorBoard和TensorFlow程序跑在不一樣的進程中
TensorBoard不須要額外安裝，在TensorFlow安裝時已自動完成
'''

#清除掉default graph和不斷增長的節點
tf.reset_default_graph()

#logdir改成本身機器上的合適路徑
logdir = 'F:/python_work/tf/log'


#定義一個簡單的計算圖，實現向量加法的操做

input1 = tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")

output = tf.add_n([input1,input2],name="add")


#生成一個日誌文件writer,並將當前的TensorFlow計算圖寫入日誌

writer = tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close()