import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf ''' TensorFlow的基本運算01:會話模式2 會話擁有並管理TensorFlow程序運行時的全部資源; 當全部計算完成後,要關閉session ''' node1 = tf.constant(3.0,tf.float32,name="node1") node2 = tf.constant(4.0,tf.float32,name="node2") result = tf.add(node1,node2) #建立一個會話,並經過python中的上下文管理器來管理這個會話 with tf.Session() as sess: #使用者建立好的會話來計算關心的結果 print(sess.run(result)) #不須要調用Session.close() 函數來關閉會話 #當上下文退出時會話關閉和資源釋放也自動完成了