《動手學深度學習》第十七天---批量歸一化

因爲在看論文的時候設涉及批量歸一化的知識,因此決定提早學這一節。python 那麼進行歸一化有什麼好處呢? 緣由在於神經網絡學習過程本質就是爲了學習數據分佈,一旦訓練數據與測試數據的分佈不一樣,那麼網絡的泛化能力也大大下降;另一方面,一旦每批訓練數據的分佈各不相同(batch 梯度降低),那麼網絡就要在每次迭代都去學習適應不一樣的分佈,這樣將會大大下降網絡的訓練速度。 批量歸一化(batch no
相關文章
相關標籤/搜索