下篇筆記

卷積的應用任務：分類、圖搜、物體檢測、圖像分割、人臉識別、人體關鍵點定位、圖像描述、風格遷移 卷積層詳解： padding爲1，步幅爲2 下面3的計算過程 3=0+2+0+1(1爲b的值）RGB三種顏色的卷積結果相加 卷積計算公式 卷積的參數個數（權重共享） 池化層：兩種下采樣方式：均值和最大值 CNN反向傳播原理 卷積層的前向傳播和反向傳播 池化層的前向傳播和反向傳播 經典網絡架構      

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