NASNet : Google Brain經典作，改造搜索空間，性能全面超越人工網絡，繼續領跑NAS領域 | CVPR 2018

論文將搜索空間從整體網絡轉化爲卷積單元(cell)，再按照設定堆疊成新的網絡家族NASNet。不僅降低了搜索的複雜度，從原來的28天縮小到4天，而且搜索出來的結構具有擴展性，在小模型和大模型場景下都能使用更少的參數量和計算量來超越人類設計的模型，達到SOTA   來源：【曉飛的算法工程筆記】 公衆號 論文: Learning Transferable Architectures for Scala

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