refineNet_multi-path refinement network for high-resolution semantic seg
0. 寫作目的 好記性不如爛筆頭。 1. 問題 下采樣導致損失了細節信息。 2. 解決方法 高層的信息和低層的信息都有用。 作者對所有的信息都使用。 3. 模型 具體細節： 2x表示使用兩次 RCU。逐層進行使用refineNet，如圖2中的C圖所示，對於下采樣32倍的feature，refineNet只有一個輸入。對於其他的refineNet則有兩個輸入。 Chained Res
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