R語言大數據分析平臺RRE正式改名爲Microsoft R Server

Microsoft在去年一月份宣佈收購Revolution Analytics,如今SQL Server 2016已經支持鏈接R語言和Microsoft R Server的大數據算法。Microsoft還提供基於Azure的數據科學虛擬機。詳見雪晴數據網發佈的文章微軟的新數據科學虛擬機 算法

Microsoft R Server 之前稱爲 Revolution R Enterprise (RRE),是目前推出的速度最快、最經濟實惠的企業級大數據大分析平臺。使用 Microsoft R Server,學生、教育工做者和機構也能夠訪問以前在企業中成功部署的那些大數據分析功能。安全

Microsoft R Server 支持各類大數據統計信息、預測性建模和機器學習功能,能夠經濟實惠的方式爲用戶快速執行與 R 語言徹底兼容的大數據分析,是適用於現代分析用戶的約定俗成的標準。機器學習

Microsoft R Server 可與如下操做系統配合使用:oop

  • Windows性能

    64-Bit Windows 7學習

    64-Bit Windows 8.0, 8.1大數據

    64-Bit Windows 10spa

    64-Bit Windows Server 2008 SP2操作系統

    64-Bit Windows Server 2012翻譯

  • Linux

    64-Bit Red Hat Enterprise Linux (or CentOS) 5.x or 6.x

    64-Bit SUSE Linux Enterprise Server 11 SP2 or SP3.

  • Hadoop Distributions / Operating Systems

    Cloudera CDH 5.0, 5.1, 5.2, 5.3 on RHEL 6.x

    Hortonworks HDP 1.3 on RHEL 5.x or 6.x

    Hortonworks HDP 2.0 through 2.3 on RHEL 6.x

    MapR M3/M5/M7 v2.02, 3.1, 3.1.1, 4.0.1, 4.0.2 on RHEL 6.x

  • Teradata Version / Operating Systems:

  • Teradata Database 14.10, 15.00, 15.10 on SLES 10.x or 11.


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下載地址https://www.dreamspark.com/Product/Product.aspx?productid=105

在並行系統中處理的速度和規模大小

Microsoft R Server能夠在一個從工做站到集羣的高性能並行結構中運行R腳本,包括Hadoop和企業級數據倉庫。

利用大數據計算和數據管理技術加速傳通通計分析,支持Revolution R Enterprice和R用戶大規模化探索,建模以及預測。

代替領先的hadoop,EDW平臺。部署高級的基於R語言的數據分析結果,規模化分析更加複雜的數據和計算。

確保分析的成功

你須要在你的關鍵性應用程序中確保部署的高級分析結果是安全的。它能夠把分析結果安全的集成到你的企業應用程序中。能夠構建儀表板,自定義報表,並提供運營、財務以及營銷系統的分析結果。它起到一個槓桿的做用,能夠洞察企業各個部門的績效狀況。

免費課程

supstat做爲Revolution Analytics在中國的重要合做夥伴,已在雪晴數據網上發佈課程R語言大規模數據分析實戰(持續更新中)

在Windows Azure上運行R Server

在前面我也講到,Windows提供的一個預先配置好的Azure VM支持在雲端運行R Server。詳見連接https://azure.microsoft.com/en-us/marketplace/partners/revolution-analytics/revolution-r-enterprise/

相關連接

  1. Revolution R Blog

  2. Supstat

  3. R語言資源

  4. 關於R

  5. Azure ML支持論壇

本文由雪晴數據網負責翻譯整理,原文請參考Microsoft R Server now available for Academics and Students via DreamSpark - big data statistics, predictive modeling and machine learning capabilities做者Lee Stott。轉載請註明原文連接http://www.xueqing.cc/cms/article/106

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