機器學習筆記索引

機器學習實戰筆記索引

最近經過學習《機器學習實戰》把書結合網上的一些博客都完整的看了下，感受仍是頗有收穫的，稍微總結了下，留着複習吧

kNN算法python實現和簡單數字識別

決策樹的python實現

樸素貝葉斯算法的python實現

Logistic迴歸 python實現

Logistic迴歸的使用

支持向量機

AdaBoost算法分析與實現

線性迴歸和局部加權線性迴歸

樹迴歸

k-means聚類算法python實現

二分K-means算法

關聯挖掘和Aprioir算法

FP-growth高效頻繁項集發現

PCA降維

SVD

上面的階段基本上完成了，餘下的部分會盡快完成，經過實踐的方式有了一個大題的瞭解，可是對理論部分仍是有很大的欠缺。因此接下來會在理論和數學上下下工夫

Ng Deep Learning Specialization

課程回顧-Neural Network & Deep Learning

課程回顧-Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

課程回顧-Structuring Machine Learning Projects

課程回顧-Convolutional Neural Networks