谷歌發佈AdaNet，快速靈活的AutoML工具，幫助開發者構築強大集成學習模型

點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 集成學習可以有效利用不同機器學習算法，提高最終模型精確度，在Kaggle比賽中被廣泛應用。 訓練集成學習模型計算量浩大，參數衆多，雖然隨着GPU/TPU的出現一定程度上降低了問題的難度，但對開發者仍是成本極高的。 可喜的是，谷歌剛剛發佈了AdaNet,這是一個基於TensorFlow的輕量級框架，可以通過最少的專家干預自動學習高質量的模型。 AdaN

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