Tensorflow環境配置&安裝

Tensorflow環境配置&安裝python

      

          明知故犯,是不想有遺憾。ide

 

背景:Tensorflow 環境配置和安裝。函數

1、安裝 Anaconda測試

2、創建、激活、安裝、驗證、使用 Tensorflowspa

1.檢查Anaconda 是否成功安裝:conda --version3d

2.檢測目前安裝了哪些環境:conda info --envscode

3.檢查目前有哪些版本的python 能夠安裝:conda search --full-name pythonblog

4.安裝不一樣版本的python:conda create --name tensorflow python=3.9ip

conda 的python 安裝好了以下:pip

5.按照提示,激活Tensorflow:conda activate tensorflow,退出當前環境:conda deactivate

6.確保名叫tensorflow 的環境已經被成功添加:conda info --envs

7.檢查新環境中&conda環境中的python 版本:python --version

8.使用pip 命令安裝Tensorflow:pip install --user tensorflow

9.查看Tensorflow 是否成功安裝,查看Tensorflow 版本:tf.__version__

10.成功安裝2.4.0 版本的Tensorflow,此時到Anaconda 中能夠看到Tensorflow 選項:

11.在PyCharm 中運行Tensorflow 代碼:

測試代碼以下:

1 import tensorflow as tf
2 
3 tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 保證sess.run()可以正常運行
4 hello = tf.constant('Hello tjt tensorFlow')
5 sess = tf.compat.v1.Session()  # 版本2.0的函數
6 print(sess.run(hello))
7 print(sess.run(hello).decode('UTF-8'))
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12. 小輪胎:主君,咱們會一生在一塊兒嗎?

 

 

 

 

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