Tensorflow環境配置&安裝python
明知故犯,是不想有遺憾。ide
背景:Tensorflow 環境配置和安裝。函數
1、安裝 Anaconda測試
2、創建、激活、安裝、驗證、使用 Tensorflowspa
1.檢查Anaconda 是否成功安裝:conda --version3d
2.檢測目前安裝了哪些環境:conda info --envscode
3.檢查目前有哪些版本的python 能夠安裝:conda search --full-name pythonblog
4.安裝不一樣版本的python:conda create --name tensorflow python=3.9ip
conda 的python 安裝好了以下:pip
5.按照提示,激活Tensorflow:conda activate tensorflow,退出當前環境:conda deactivate
6.確保名叫tensorflow 的環境已經被成功添加:conda info --envs
7.檢查新環境中&conda環境中的python 版本:python --version
8.使用pip 命令安裝Tensorflow:pip install --user tensorflow
9.查看Tensorflow 是否成功安裝,查看Tensorflow 版本:tf.__version__
10.成功安裝2.4.0 版本的Tensorflow,此時到Anaconda 中能夠看到Tensorflow 選項:
11.在PyCharm 中運行Tensorflow 代碼:
測試代碼以下:
1 import tensorflow as tf 2 3 tf.compat.v1.disable_eager_execution() # 保證sess.run()可以正常運行 4 hello = tf.constant('Hello tjt tensorFlow') 5 sess = tf.compat.v1.Session() # 版本2.0的函數 6 print(sess.run(hello)) 7 print(sess.run(hello).decode('UTF-8'))
12. 小輪胎:主君,咱們會一生在一塊兒嗎?
主君,咱們會一生在一塊兒嗎?
Always And Forever