word2vec原理總結

Part I：背景算法 Part II：訓練模式（CBOW，Skip Gram）函數 Part III：優化方法（Negative Sampling，Hierarchical SoftMax）工具 Part IV：詞向量衡量指標學習 參考論文：Word2vec Parameter Learning Explained優化 Part I：背景編碼 特徵表達是很基礎也很重要的一步，咱們一般須要用一個向

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