3D【6】人臉重建:Multilinear Autoencoder for 3D Face Model Learning
該論文輸入的是一個掃描的3d mesh，輸出是一個頂點數的3d mesh。這個過程很像NICP的3d人臉配準過程，但是NICP是一個優化的過程。而該方法在學習好了網絡後，可以直接使用。使用GPU的話，速度應該可以非常快。 該論文還爲利用CNN重建3D人臉提供了另一種思路。目前看到的用CNN進行3D人臉重建，其輸出要麼是3DMM的係數（沒有人臉的真是深度信息），要麼是將mesh立方體化（一個n1×n
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