目標檢測（二）—— R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN

R-CNN 區域卷積神經網絡（Regions with CNN features，簡稱 R-CNN）使用深度模型來解決物體識別。html 具體步驟： Sective Search 。對每張輸入圖像使用選擇性搜索來選取多個高質量的提議區域。 Resize。對每一個提議區域，將其變造成卷積神經網絡須要的輸入尺寸。 特徵抽取。選取一個預先訓練好的卷積神經網絡，去掉最後的輸出層來做爲特徵抽取模塊。 SVM

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