Spark將大量分區寫入HDFS報錯
對大量的數據進行一系列的數據處理後DataFrame此時有2W個分區（170W條數據，所以每一個分區數量只有幾百條），此時使用parquet命令，將會往一個hdfs文件中同時寫入了大量的碎文件。 提示（省略無用信息）：node WARN TaskSetManager: Lost task: org.apache.spark.SparkException: Task failed while wri
相關文章
- 1. Spark讀取HDFS寫入Hive
- 2. Mysql增量寫入Hdfs（一） --將Mysql數據寫入Kafka Topic
- 3. Spark將Dataframe數據寫入Hive分區表的方案
- 4. spark 將dataframe 數據寫入hive分區表
- 5. Spark將數據寫入Mysql
- 6. Spark:將DataFrame寫入Mysql
- 7. Spark Streaming 批量寫入HBase
- 8. HDFS報錯--org.apache.hdfs.BlockMissingException
- 9. spark通過textFile讀取hdfs數據分區數量規則
- 10. python對hdfs/spark讀寫操做（hdfs/pyspark）
- 更多相關文章...
- • PHP 5 時區 - PHP參考手冊
- • Markdown 區塊 - Markdown 教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • YAML 入門教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Spark讀取HDFS寫入Hive
- 2. Mysql增量寫入Hdfs（一） --將Mysql數據寫入Kafka Topic
- 3. Spark將Dataframe數據寫入Hive分區表的方案
- 4. spark 將dataframe 數據寫入hive分區表
- 5. Spark將數據寫入Mysql
- 6. Spark:將DataFrame寫入Mysql
- 7. Spark Streaming 批量寫入HBase
- 8. HDFS報錯--org.apache.hdfs.BlockMissingException
- 9. spark通過textFile讀取hdfs數據分區數量規則
- 10. python對hdfs/spark讀寫操做（hdfs/pyspark）