《統計學習方法》筆記08：boosting（2）

上節對AdaBoost算法有了全面梳理。本節討論提升樹模型。 1. 提升樹模型（Boosting Tree） 提升方法 = 加法模型 + 前向分步算法 加法模型：基函數的線性組合 提升樹模型：以決策樹（Decision Tree）爲基函數的提升方法 分類問題中，決策樹爲二叉分類樹；迴歸問題中，決策樹爲二叉迴歸樹。 例8.1中，我們使用的基本分類器（ x<v ），可以看做由一個根節點直接連接兩個葉節

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