目標檢測最後的框怎麼出現的-【NMS非極大值抑制】

一、引入 目標檢測定位出一張圖片中某個類別都在哪裏， 模型在預測是會出現很多候選框，同時每個框都會有很多自己的一個置信度得分score, 那麼如何選出最後的那幾個框呢？參見下圖！ 二、概念： NMS: non maximum suppression,中文解釋爲「非極大值抑制」，聽得非常不好理解，以我的認識可以理解在一定範圍內選擇最好的框，重疊過大的被捨棄。 但是它的思路還是很好簡單的，借用其他博主

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