條件隨機場

馬爾科夫隨機場 馬爾可夫隨機場（Markov Random Field）包含兩層意思。 馬爾可夫性質：它指的是一個隨機變量序列按時間前後關係依次排開的時候，第N+1時刻的分佈特性，與N時刻之前的隨機變量的取值無關。拿天氣來打個比方。若是咱們假定天氣是馬爾可夫的，其意思就是咱們假設今天的天氣僅僅與昨天的天氣存在機率上的關聯，而與前天及前天之前的天氣沒有關係。其它如傳染病和謠言的傳播規律，就是馬爾可夫

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