【數據挖掘】技術點總結

第一天 1、 瞭解數據分析與數據挖掘 一、 數據挖掘的過程 一、定義目標 二、獲取數據 三、數據探索：對數據初步的研究 四、數據預處理（數據清洗–數據集成–規範化數據–數據規約即數據標準化） 五、挖掘建模（分類、聚類、關聯、預測） 六、模型評價與發佈 2、 數據分析與數據挖掘中相關模塊的簡介與安裝 一、 模塊簡介 Numpy:處理數據，提供數組的支持，不少模塊的基礎 Pandas：數據探索和數據分

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