史上最全的MySQL高性能優化實戰總結！

1.1 前言

MySQL對於不少Linux從業者而言，是一個很是棘手的問題，多數狀況都是由於對數據庫出現問題的狀況和處理思路不清晰。在進行MySQL的優化以前必需要了解的就是MySQL的查詢過程，不少的查詢優化工做實際上就是遵循一些原則讓MySQL的優化器可以按照預想的合理方式運行而已。

今天給你們體驗MySQL的優化實戰，助你高薪之路順暢。

圖 - MySQL查詢過程

1.2 優化的哲學

優化有風險，涉足需謹慎

1.2.1 優化可能帶來的問題

 

1.2.2 優化的需求

 

1.2.3 優化由誰參與

在進行數據庫優化時，應由數據庫管理員、業務部門表明、應用程序架構師、應用程序設計人員、應用程序開發人員、硬件及系統管理員、存儲管理員等，業務相關人員共同參與。

1.3 優化思路

1.3.1 優化什麼

在數據庫優化上有兩個主要方面：即安全與性能。

 

1.3.2 優化的範圍有哪些

存儲、主機和操做系統方面:

 

應用程序方面:

 

數據庫優化方面:

 

說明：不論是在，設計系統，定位問題仍是優化，均可以按照這個順序執行。

1.3.3 優化維度

數據庫優化維度有四個:

硬件、系統配置、數據庫表結構、SQL及索引

優化選擇

 

1.4 優化工具備啥？

1.4.1 數據庫層面

檢查問題經常使用工具

 

不經常使用但好用的工具

 

1.4.2 數據庫層面問題解決思路

通常應急調優的思路：

針對忽然的業務辦理卡頓，沒法進行正常的業務處理！須要立馬解決的場景！

 

常規調優思路：

針對業務週期性的卡頓，例如在天天10-11點業務特別慢，可是還可以使用，過了這段時間就行了。

 

1.4.3 系統層面

cpu方面

vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat

內存

free、ps -aux 、

IO設備（磁盤、網絡）

iostat、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、

vmstat 命令說明：

 

iostat命令說明

實例命令： iostat -dk 1 5

iostat -d -k -x 5 （查看設備使用率（%util）和響應時間（await））

 

1.4.4 系統層面問題解決辦法

你認爲到底負載高好，仍是低好呢？

在實際的生產中，通常認爲 cpu只要不超過90%都沒什麼問題 。

固然不排除下面這些特殊狀況：

問題一：cpu負載高，IO負載低

 

問題二：IO負載高，cpu負載低

 

問題三：IO和cpu負載都很高

硬件不夠了或sql存在問題

1.5 基礎優化

1.5.1 優化思路

定位問題點:

硬件 --> 系統 --> 應用 --> 數據庫 --> 架構（高可用、讀寫分離、分庫分表）

處理方向

明確優化目標、性能和安全的折中、防患未然

1.5.2 硬件優化

主機方面：

 

cpu的選擇：

 

內存的選擇：

 

存儲方面：

 

raid卡：主機raid卡選擇：

網絡設備方面：

使用流量支持更高的網絡設備（交換機、路由器、網線、網卡、HBA卡）

注意：以上這些規劃應該在初始設計系統時就應該考慮好。

1.5.3 服務器硬件優化

 

1.5.4 系統優化

Cpu：

基本不須要調整，在硬件選擇方面下功夫便可。

內存：

基本不須要調整，在硬件選擇方面下功夫便可。

SWAP：

MySQL儘可能避免使用swap。阿里雲的服務器中默認swap爲0

IO ：

 

 

這個參數決定了Linux是傾向於使用swap，仍是傾向於釋放文件系統cache。在內存緊張的狀況下，數值越低越傾向於釋放文件系統cache。固然，這個參數只能減小使用swap的機率，並不能避免Linux使用swap。

修改MySQL的配置參數innodb_flush_method，開啓O_DIRECT模式。這種狀況下，InnoDB的buffer pool會直接繞過文件系統cache來訪問磁盤，可是redo log依舊會使用文件系統cache。值得注意的是，Redo log是覆寫模式的，即便使用了文件系統的cache，也不會佔用太多

IO調度策略

 

1.5.5 系統參數調整

Linux系統內核參數優化

 

用戶限制參數（mysql能夠不設置如下配置）

 

1.5.6 應用優化

業務應用和數據庫應用獨立,防火牆：iptables、selinux等其餘無用服務(關閉)：

 

安裝圖形界面的服務器不要啓動圖形界面 runlevel 3,另外，思考未來咱們的業務是否真的須要MySQL，仍是使用其餘種類的數據庫。用數據庫的最高境界就是不用數據庫。

1.6 數據庫優化

SQL優化方向：

執行計劃、索引、SQL改寫

架構優化方向：

高可用架構、高性能架構、分庫分表

1.6.1 數據庫參數優化

調整：

實例總體（高級優化，擴展）

 

鏈接層（基礎優化）

設置合理的鏈接客戶和鏈接方式

 

SQL層（基礎優化）

query_cache_size： 查詢緩存

OLAP類型數據庫,須要重點加大此內存緩存.

可是通常不會超過GB.

對於常常被修改的數據，緩存會立馬失效。

咱們能夠實用內存數據庫（redis、memecache），替代他的功能。

1.6.2 存儲引擎層（innodb基礎優化參數）

 

爲何某些人會一直比你優秀，是由於他自己就很優秀還一直在持續努力變得更優秀，而你是否是還在知足於現狀心裏在竊喜!

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