圖像特徵學習與分類方法研究

基於深度學習的圖像特徵學習和分類方法的研究及應用 華南理工 馮子勇 研究現狀： 1. 單層特徵編碼 2. 深度學習 深度玻爾茲曼機 卷積神經網絡 Ioffe 和 Szegedy提出了塊歸一化(Batch Normalization, BN)技術。該技術用在激活函數之前對樣本不同維度之間進行減均值除方差的歸一化操作，他們從理論和實踐上證明這樣的操作能夠使網絡收斂速度加快，即使不用Dropout也可保

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