論文解讀：文本分類神經網絡超參數調參

針對文本分類問題，作者在這篇論文裏，詳細講解了如何對神經網絡進行調參。論文主要內容如下。 1.論文背景 CNN已經廣泛應用於文本分類任務中，但是訓練模型需要精通模型結構，以及如何進行調參，包括filer的大小，正則化參數等等。而且模型的性能對參數非常敏感。這篇論文主要研究的是，單層神經網絡調參。因爲對於很多問題，單層CNN已經足夠應對。作者最後給出了關於調參的實際建議。 2. Baseline模型

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