花椒前端基於 Docker 的 SSR 持續開發集成環境實踐

項目收益

  1. 總體開發效率提高20%。
  2. 加快首屏渲染速度,減小白屏時間,弱網環境下頁面打開速度提高40%。

權衡

在選擇使用SSR以前,須要考慮如下事項!html

  1. SSR須要能夠運行Node.js的服務器,學習成本相對較高。
  2. 對於服務器而言,比僅提供靜態文件,必須處理更高負載,考慮頁面緩存等問題。
  3. 一套代碼兩個執行環境。beforeCreate 和created 生命週期在服務器端渲染和客戶端都會執行,若是在兩套環境中加入具備反作用的代碼或特定平臺的API,會引發問題。

推薦在實踐以前先了解官方文檔,能夠對vue ssr有必定的認知。 vue

ssr 流程

首先搭建一個簡單的 SSR 服務

安裝依賴node

yarn add vue vue-server-renderer koa
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vue-server-renderer 是vue srr 服務器端渲染的核心模塊,咱們會使用koa搭建服務器。webpack

const Koa = require('koa');
const server = new Koa();

const Vue = require('vue');
const renderer = require('vue-server-renderer').createRenderer();

const router = require('koa-router')();

const app = new Vue({
    data: {
        msg: 'vue ssr'
    },
    template: '<div>{{msg}}</div>'
});

router.get('*', (ctx) => {
    // 將 Vue 渲染爲 HTML後返回
    renderer.renderToString(app, (err, html) => {
        if (err) {
            throw err;
        }
        ctx.body = html;
    })
});
server.use(router.routes()).use(router.allowedMethods());
module.exports = server;
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這樣一個簡單的服務器端渲染就實現了。nginx

ssr 具體實現

在上面ssr服務的基礎上,將逐步完善爲實際應用的程序。web

  1. 目錄結構
app
├── src
│	├── components
│	├── router
│	├── store
│	├── index.js
│	├── App.vue
│	├── index.html
│	├── entry-server.js // 運行在服務器端
│   └── entry-client.js // 運行在瀏覽器
└── server
	├── app.js
	└── ssr.js
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二、因爲服務器端和客戶端的差別,須要由不一樣的入口函數來實現。 這兩個入口函數分別是entry-server.js和entry-client.js。
服務器端入口文件:docker

import cookieUtils from 'cookie-parse';
import createApp from './index.js';
import createRouter from './router/router';
import createStore from'./store/store';

export default context => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        const router = createRouter();
        const app = createApp({ router });
        const store = createStore({ context });
        const cookies = cookieUtils.parse(context.cookie || '');
		// 設置服務器端 router 的位置
        router.push(context.url);
        // 等到 router 將可能的異步組件和鉤子函數解析完
        router.onReady(() => {
            const matchedComponents = router.getMatchedComponents();

            if (!matchedComponents.length) {
                return reject(new Error('404'));
            }
            // 對全部匹配的路由組件調用 asyncData,進行數據預取。
            Promise.all(
                matchedComponents.map(({ asyncData }) => {
                    asyncData && asyncData({
                        store,
                        route: router.currentRoute,
                        cookies,
                        context: {
                            ...context,
                        }
                    })
                })
            )
            .then(() => {
                context.meta = app.$meta;
                context.state = store.state;

                resolve(app);
            })
            .catch(reject);
        }, () => {
            reject(new Error('500 Server Error'));
        });
    });
}
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客戶端入口文件:json

import createApp from './index.js';
import createRouter from './router/router';

export const initClient = () => {
    const router = createRouter();
    const app = createApp({ router });
    const cookies = cookieUtils.parse(document.cookie);

    router.onReady(() => {
    	if (window.__INITIAL_STATE__) {
            store.replaceState(window.__INITIAL_STATE__);
        }
        
        // 添加路由鉤子函數,用於處理 asyncData.
        // 在初始路由 resolve 後執行,
        // 以便咱們不會二次預取(double-fetch)已有的數據。
        // 使用 `router.beforeResolve()`,以便確保全部異步組件都 resolve。
        router.beforeResolve((to, from, next) => {
            const matched = router.getMatchedComponents(to);
            const prevMatched = router.getMatchedComponents(from);
            
            // 咱們只關心非預渲染的組件
    		// 因此咱們對比它們,找出兩個匹配列表的差別組件
            let diffed = false;

            const activated = matched.filter((c, i) => {
                return diffed || (diffed = (prevMatched[i] !== c))
            });
          
            if (!activated.length) {
                return next()
            }

            Promise.all(activated.map(c => {
                if (c.asyncData) {
                	// 將cookie透傳給數據預取的函數,在服務器進行數據預取時須要手動將cookie傳給後端服務器。
                    return c.asyncData({
                        store,
                        route: to,
                        cookies, 
                        context: {
                        }
                    })
                }
            })).then(() => {
                next()
            }).catch(next)
        });
        app.$mount('#app')
    });
}
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三、改造app.js適應ssr
因爲nodejs服務器是一個長期運行的進程,當代碼進入該進程時,會進行一次取值並保留在內存中,這將致使請求會共享一個單利對象。爲了不這個問題,程序採用暴露一個重複執行的工廠函數,爲每一個請求建立不一樣的實例。後端

import Vue from 'vue';
import App from './App.vue';

export default function createApp({ router }) {
    const app = new Vue({
        router,
        render: h => h(App),
    });
    return app;
};
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四、自動加載router 和 store 模塊。
一個spa項目,因爲router和store都是在統一的入口文件裏管理,咱們根據項目須要把各個功能模塊的相關store和router拆分開來,當項目變大以後,每次手動修改import會產生不少反作用,爲了減小修改store和router入口引發的反作用,須要自動加載項目的router和store。下面是store的實現,router實現和store相似。api

// store 實現
// ...  

// 使用require.context匹配出module模塊下的全部store,一次性加載到router裏面。  
const storeContext = require.context('../module/', true, /\.(\/.+)\/js\/store(\/.+){1,}\.js/);

// ...

const getStore = (context) => {

    storeContext.keys().filter((key) => {
        const filePath = key.replace(/^(\.\/)|(js\/store\/)|(\.js)$/g, '');
        let moduleData = storeContext(key).default || storeContext(key);
        const namespaces = filePath.split('/');

        moduleData = normalizeModule(moduleData, filePath);
        store.modules = store.modules || {};
        const storeModule = getStoreModule(store, namespaces); // 遞歸建立模塊
        VUEX_PROPERTIES.forEach((property) => {
            mergeProperty(storeModule, moduleData[property], property); // 將每一個模塊的store統一掛載管理
        });
        return true;
    });
};
export default ({ context }) => {
    getStore(context);

    return new Vuex.Store({
        modules: {
            ...store.modules,
        },
    });
};
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五、 webpack 構建配置

├── webpack.base.conf.js // 通用配置
├── webpack.client.conf.js // 客戶端打包配置
├── webpack.server.conf.js  // 服務器端打包配置
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webpack.base.conf.js 是構建項目的通用配置,能夠根據須要修改相應的配置,這裏說一下 webpack.client.conf.js和webpack.server.conf.js的配置。

webpack.server.conf.js 配置
經過VueSSRServerPlugin插件會生成服務器bundle對象,默認是vue-ssr-server-bundle.json,裏面盛放着服務器的整個輸出。

const merge = require('webpack-merge');
const nodeExternals = require('webpack-node-externals');
const VueSSRServerPlugin = require('vue-server-renderer/server-plugin');
const path = require('path');
const baseConfig = require('./webpack.base.conf.js');
const resolve = (src = '') => path.resolve(__dirname, './', src);

const config =  merge(baseConfig, {
    entry: {
        app: ['./src/entry-server.js'],
    },
    target: 'node',
    devtool: 'source-map',
    output: {
        filename: '[name].js',
        publicPath: '',
        path: resolve('./dist'),
        libraryTarget: 'commonjs2'
    },
    externals: nodeExternals({
        // 告訴Webpack不要捆綁這些模塊或其任何子模塊
    }),
    plugins: [
        new VueSSRServerPlugin(),
    ]
});

module.exports = config;
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webpack.client.conf.js配置
客戶端構建和服務器端相似,是經過VueSSRClientPlugin插件來生成客戶端構建清單vue-ssr-client-manifest.json,裏面包含了全部客戶端須要的靜態資源以及依賴關係。所以能夠自動推斷和注入資源以及數據預取等。

const VueSSRClientPlugin = require('vue-server-renderer/client-plugin');
const merge = require('webpack-merge');
const webpack = require('webpack');
const baseConfig = require('./webpack.base.conf');
const UploadPlugin = require('@q/hj-webpack-upload'); // 將首次加載和按需加載的資源上傳到cdn(在開源基礎上二次開發)
const path = require('path');
const resolve = (src = '') => path.resolve(__dirname, './', src);

const config = merge(baseConfig, {
  ...baseConfig,
  entry: {
    app: ['./src/entry-client.js'],
  },
  target: 'web',
  output: {
    filename: '[name].js',
    path: resolve('./dist'),
    publicPath: '',
    libraryTarget: 'var',
  },
  plugins: [
    new VueSSRClientPlugin(),
    new webpack.HotModuleReplacementPlugin(),
    new UploadPlugin(cdn, {
        enableCache: true, // 緩存文件
        logLocal: false,
        src: path.resolve(__dirname, '..', Source.output),
        dist: path.resolve(__dirname, '..', Source.output),
        beforeUpload: (content, location) => {
            if (path.extname(location) === '.js') {
                return UglifyJs.minify(content, {
                    compress: true,
                    toplevel: true,
                }).code;
            }
            return content;
        },
        compilerHooks: 'done',
        onError(e) {
            console.log(e);
        },
    }),
  ],
});

module.exports = config;

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五、SSR服務器端實現
下面是基於koa實現的ssr服務器端,app.js 主要是搭建服務器環境,ssr的實現是在ssr.js中,經過一箇中間件的形式和主程序關聯。

// ssr.js

//...

// 將bundle渲染爲字符串。
async render(context) {
    const renderer = await this.getRenderer();
    return new Promise((resolve, reject) => {
    	// 獲取到首次渲染的字符串
        renderer.renderToString(context, (err, html) => {
            if (err) {
                reject(err);
            } else {
                resolve(html);
            }
        });
    });
}
// 獲取renderer對象
getRenderer() {
    return new Promise((resolve, reject) => {
    	// 讀取模板文件和以前經過構建生成的服務器端和客戶端json文件
        const htmlPath = `${this.base}/index.html`;
        const bundlePath = `${this.base}/vue-ssr-server-bundle.json`;
        const clientPath = `${this.base}/vue-ssr-client-manifest.json`;

        fs.stat(htmlPath, (statErr) => {
            if (!statErr) {
                fs.readFile(htmlPath, 'utf-8', (err, template) => {
                    const bundle = require(bundlePath);
                    const clientManifest = require(clientPath);
                    // 生成renderer對象
                    const renderer = createBundleRenderer(bundle, {
                        template,
                        clientManifest,
                        runInNewContext: false,
                        shouldPrefetch: () => {
                            return false;
                        },
                        shouldPreload: (file, type) => {
                            return false;
                        },
                    });
                    resolve(renderer);
                });
            } else {
                reject(statErr);
            }
        });
    });
}
// ...

// app.js
const Koa = require('koa');
const server = new Koa();
const router = require('koa-router')();
const ssr = require('./ssr');

server.use(router.routes()).use(router.allowedMethods());
server.use(ssr(server));
// 錯誤處理
app.on('error', (err, ctx) => {
    console.error('server error', err, ctx);
});
module.exports = server;
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以上即是vue ssr的簡單實現,實際項目中須要完善各類項目須要的配置。
下面在此基礎上說幾個問題。

  1. 上面提到過,vue的生命週期函數中,只有beforeCreate和created會在服務器端渲染時被調用,而且程序一直存在於服務器並不會銷燬,擋在這兩個生命週期中產生反作用的代碼時,好比在其中使用了setTimeout或setInterval就會產生反作用,爲了不這些問題,能夠將產生反作用的代碼放到vue的其餘生命週期中。服務端沒有window、document對象, 若是再服務器端使用就會報錯中斷,因此須要根據運行環境作相應的兼容處理。
  2. 預取數據時cookie穿透的問題。
    在服務器端asyncData預取數據時,不會把客戶端請求中的cookie帶上,因此須要手動將客戶端中的cookie在預取數據時加到請求頭部。
  3. 在spa中須要動態修改頁面的head標籤以便利於搜索引擎,這裏推薦使用vue-meta。
// src/index.js
// ...
Vue.use(Meta);
// ...

// entry-server.js
// ...
context.meta = app.$meta();
// ...
複製代碼

部署方案

在完成總體代碼的開發後 , 咱們還須要考慮部署問題 。 在以前的活動 SSR 改造中 , 咱們經過外部負載均衡到各服務器 , 在各服務器上使用 PM2 對各個服務器上的 Node 進程進行管理 。 這種方式在實際使用中存在一些問題 。

  • 運行環境

    • 人肉運維 。 手動在運行服務器上配置相關環境 ( Node 、 PM2 ) 。 後續若是遇到須要擴容 、 更新環境依賴時 , 須要同步人工同步各服務器之間環境 。
    • 本地開發環境與服務端環境需徹底一致 。 出現過不一致致使的問題 。 機率較小但需謹慎對待
  • 運維

    • 回滾機制 , 如今的回滾機制是至關於發佈一個新版本到線上 , 從新觸發 CI 發佈流程 。 若是是運行環境出現了問題 , 是比較棘手的 。 沒辦法快速的先回滾到指定版本和環境 。

爲了解決以上提到的一些問題 。 咱們引入了新的技術方案 。

  1. Docker : 容器技術 。 輕量級 、 快速的 」虛擬化「 方案

  2. Kubernetes : 容器編排方案

使用 Docker 接入整個開發 、 生產 、 打包流程 , 保證各運行環境一致 。

使用 Kubernetes 做爲容器編排方案。

整合後 , 大概方案流程以下

img

  1. 本地開發時使用 Docker 開發
  2. 推送代碼至 Gitlab 觸發 CI
  3. CI 基於基礎鏡像打包 , 每一個 COMMIT ID 對應一個鏡像 , 推送至私有倉庫 ,觸發 CD
  4. CD 經過 kubectl 控制 K8s 集羣更新應用

整個開發 、 打包 、 部署上都使用了 Docker , 以此來保證全部階段的環境一致 。

本地開發

img

在本地開發階段 , 咱們將依賴下載及開發模式分開 。

# 依賴下載
docker run -it \
    -v $(pwd)/package.json:/opt/work/package.json \
    -v $(pwd)/yarn.lock:/opt/work/yarn.lock \
    -v $(pwd)/.yarnrc:/opt/work/.yarnrc \ 
    # 掛載 package.json 、 yarn.lock 、 .yarnrc 到 /opt/work/ 下
    -v mobile_node_modules:/opt/work/node_modules \ 
    # /opt/work/node_modules 掛載爲 mobile_node_modules 數據卷
    --workdir /opt/work \
    --rm node:13-alpine \
    yarn
複製代碼

在依賴下載中 , 思路是將 node_modules 目錄做爲一個數據卷 。 在須要使用時將其掛載到指定目錄下 , 以後只須要將會影響到依賴下來的相關文件掛載到容器中 , 將 node_modules 數據卷掛載到文件夾 。 這樣子就能持久化存儲依賴文件 。

# 開發模式
docker run -it \
    -v $(pwd)/:/opt/work/ \ 
    # 掛載項目目錄至 / opt/work/ 下
    -v mobile_node_modules:/opt/work/node_modules \ 
    # 掛載 node_modules 數據捲到 /opt/work/node_modules 目錄下
    --expose 8081 -p 8081:8081 \ # HotReload Socket
    --expose 9229 -p 9229:9229 \ # debugger
    --expose 3003 -p 3003:3003 \ # Node Server
    # 暴露各個端口
    --workdir /opt/work \
    node:13-alpine \
    ./node_modules/.bin/nodemon --inspect=0.0.0.0:9229 --watch server server/bin/www
複製代碼

開發模式下 , 咱們只須要將以前的 node_modules 數據卷掛載到 node_modules 目錄 , 再將項目目錄掛載到容器中 。 暴露指定端口便可開始開發 。 這裏 8081 爲寫死的 HotReload Socket 接口 、 3003 爲 Node 服務接口 、 9229 爲 debugger 接口 。 再把啓動命令設置爲開發模式指令就能夠正常開發 。

開發完成後 , 咱們推送代碼 , 觸發 CI 。

CI

img

上面是咱們的 CI 流程 。

在 CI 階段 , 咱們經過 Dockerfile 爲每一次提交記錄都生成一個與之對應的鏡像 。 這樣作的好處在於咱們能隨時經過提交記錄找到對應的鏡像進行回滾 。

FROM node:13-alpine

COPY package.json /opt/dependencies/package.json COPY yarn.lock /opt/dependencies/yarn.lock COPY .yarnrc /opt/dependencies/.yarnrc RUN cd /opt/dependencies \ && yarn install --frozen-lockfile \ && yarn cache clean \ && mkdir /opt/work \ && ln -s /opt/dependencies/node_modules /opt/work/node_modules 
# 具體文件處理
COPY ci/docker/docker-entrypoint.sh /usr/bin/docker-entrypoint.sh COPY ./ /opt/work/ RUN cd /opt/work \ && yarn build 
WORKDIR /opt/work EXPOSE 3003
ENV NODE_ENV production

ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"] CMD ["node", "server/bin/www"] 複製代碼

上面是咱們使用到的一個 Dockerfile 。

  1. 使用 node:13-alpine 做爲基礎鏡像
  2. 複製依賴相關文件到容器中下載依賴 , node_modules 軟鏈接到 /opt/work 下 。 清理安裝緩存
  3. 複製項目文件到容器中 , 執行客戶端代碼打包命令
  4. 設置環境變量 , 對外暴露服務端口 , 設置鏡像啓動命令
docker build -f Dockerfile --tag frontend-mobile:COMMIT_SHA .
複製代碼

最後使用以上命令將該版本打包爲一個鏡像 , 推送至私有倉庫 。

咱們在 Dockerfile 優化編譯速度及鏡像體積時使用到的一些技巧:

  1. 前置合併不變的操做 , 將下載依賴和編譯分開爲兩個RUN 指令 , 能夠利用 Docker 的層緩存機制 。 在依賴不變的狀況下 , 跳過依賴下載部分 , 直接使用以前的緩存。
  2. 每次操做後清理不須要的文件 , 如 yarn 生成的全局緩存 ,這些緩存不會影響到咱們程序的運行 。 還有不少包管理工具也會生成一些緩存 , 按各類須要清理便可 。
  3. ‘.dockerignore’ 中忽略不影響到編譯結果的文件 , 下次這些文件變更時 , 打包會直接使用以前的鏡像 , 改個 README 或者一些 K8s 發佈配置時就不會從新打包鏡像 。

在打包完成後 , 咱們推送鏡像至私有倉庫 , 觸發 CD 。

CD

部署階段 , 咱們使用 Kubernetes 進行容器編排 。引用官方介紹

K8s 是用於自動化部署 , 擴展和管理容器化應用程序的開源系統 。

K8s 很是的靈活且智能 。 咱們只須要描述咱們須要怎麼樣的應用程序 。 K8s 就會根據資源需求和其餘約束自動放置容器 。括一些自動水平擴展 , 自我修復 。能方便咱們去追蹤監視每一個應用程序運行情況 。

咱們使用的目的很簡單 , 就是自動運維還有非侵入式日誌採集和應用監控 。

img

Deployment 表示一個指望狀態 。 描述須要的應用需求 。

Service 負責對外提供一個穩定的入口訪問咱們的應用服務或一組 Pod 。

Ingress 路由 , 外部的請求會先到達 Ingress 。 由它按照已經制定好的規則分發到不一樣的服務 。

Pod 在集羣中運行的進程 , 是最小的基本執行單元 。

CD 容器經過 kubectl 控制 K8s 集羣 。在每一個分支提交代碼觸發 CD 以後 , 會爲每一個分支單首創建一個 Deployment 。 對應每一個分支環境 。經過 Service 暴露一組指定 Deployment 對應的 Pod 服務 , Pod 運行的是 Deployment 指定的應用鏡像 。最後使用 Ingress 根據域名區分環境對外提供服務 。

K8s 配置

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: frontend-mobile  # deployment 名稱
 namespace: mobile # 命名空間
 labels:
 app: frontend-mobile # 標籤
spec:
 selector:
 matchLabels:
     # 對應的 Pod 標籤, 被其選擇的 Pod 的現有副本集將受到此部署的影響
 app: frontend-mobile
 replicas: 8 # Pod 節點數量, 默認爲 1
 template:   # 至關於 Pod 的配置
 metadata:
 name: frontend-mobile  # Pod 名稱
 labels:
 app: frontend-mobile # Pod 標籤
 spec:
 containers:
 - name: frontend-mobile
 image: nginx:latest
 ports:
 - containerPort: 3003
 resources: # 設置資源限制
 requests:
 memory: "256Mi"
 cpu: "250m"     # 0.25 個cpu
 limits:
 memory: "512Mi"
 cpu: "500m"     # 0.5 個cpu
 livenessProbe:
 httpGet:
 path: /api/serverCheck
 port: 3003
 httpHeaders:
 - name: X-Kubernetes-Health
 value: health
 initialDelaySeconds: 15
 timeoutSeconds: 1
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: frontend-mobile  # Service 名稱
 namespace: mobile # 命名空間
 labels:
 app: frontend-mobile # 標籤
spec:
 selector:
 app: frontend-mobile # 對應的 Pod 標籤
 ports:
 - protocol: TCP
 port: 8081       # 服務端口
 targetPort: 3003 # 代理端口
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
 name: frontend-mobile
 namespace: mobile # 命名空間
 labels:
 app: frontend-mobile # 標籤
 annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
 rules:
 - host: local-deploy.com
 http:
 paths:
 - path: /
 backend:
 serviceName: frontend-mobile # 引用的服務名稱
 servicePort: 8081         # 引用的服務端口, 對應 Service 中的 port
複製代碼

在 Deployment 配置上選擇資源配額小 , 數量多的方式進行部署 。把單個 Pod 資源配額設置小的緣由是 SSR 服務容易內存泄漏 , 設置小一些能夠在出現內存泄漏問題時直接將 Pod 重啓 。 在排查到問題以前先解決暫時解決服務問題 。

其餘配置可自行參考官方文檔 , 不過多介紹 。

kubernetes.io/docs/refere…

至此 , 部署流程已所有結束 。

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