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利用卷積神經網絡(cnn)實現文本分類
時間 2019-12-09
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卷積神經網絡在情感分析中取得了很好的成果,相比於以前淺層的機器學習方法如NB、SVM效果更好,特別實在數據集較大的狀況下,而且CNN不用咱們手動去提取特徵,原淺層ML是須要進行文本特徵提取、文本特徵表示、歸一化、最後進行文本分類,文本特徵提取主要能夠分爲四步:(1):對所有訓練文檔進行分詞,由這些詞做爲向量的維數來表示文本;(2):統計每一類文檔中全部出現的詞語及其頻率,而後過濾,剔除停用詞和單字
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