利用卷積神經網絡（cnn）實現文本分類

卷積神經網絡在情感分析中取得了很好的成果，相比於以前淺層的機器學習方法如NB、SVM效果更好，特別實在數據集較大的狀況下，而且CNN不用咱們手動去提取特徵，原淺層ML是須要進行文本特徵提取、文本特徵表示、歸一化、最後進行文本分類，文本特徵提取主要能夠分爲四步：（1）：對所有訓練文檔進行分詞，由這些詞做爲向量的維數來表示文本;（2）：統計每一類文檔中全部出現的詞語及其頻率，而後過濾，剔除停用詞和單字

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