Redis五大數據類型以及操做

目錄：

1、redis的兩種連接方式

2、redis的字符串操做（string）

3、redis的列表操做（list）

4、redis的散列表操做（相似於字典裏面嵌套字典）

5、redis的集合操做（set）

6、redis的有序集合操做（zset）

1、redis的兩種連接方式

一、簡單鏈接

import redis conn = redis.Redis(host='10.0.0.200',port=6379) conn.set('k1','年後') print(conn.get('k1'))

二、鏈接池

若是要鏈接redis的時候推薦用鏈接池的方式；若是每次操做都用同一個連接，能夠用鏈接池連接

redis使用connection pool來管理對一個redis服務的全部鏈接，避免每次創建，釋放鏈接的開銷。默認 ，每一個redis實例都會維護一個本身的連接池。能夠直接創建一個鏈接池，

而後做爲參數redis，這樣就能夠實現多個redis實例共享一個鏈接池。

#鏈接池
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('a','lalla') print(conn.get('a'))

舉例

pool.py

import redis POOL = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379)

view.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse import redis from app01.pool import POOL # Create your views here.
def index(request): pool = redis.Redis(connection_pool=POOL)  #鏈接redis
    return HttpResponse('ok') def home(request): pool = redis.Redis(connection_pool=POOL) return HttpResponse('ok')

三、Django-redis組件

安裝：pip install django-redis

配置文件

CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://10.0.0.200:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", #"PASSWORD": "asdfasdf",
 } } }

使用：

#利用django-redis組件進行鏈接
from django.core.cache import caches import os import django_redis os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'redis之集合練習.settings' conn = django_redis.get_redis_connection() conn.set('b','666')

2、redis的字符串操做（string）

String操做，redis中的String在在內存中按照一個name對應一個value來存儲。

一、set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)  #設置值

在Redis中設置值，默認，不存在則建立，存在則修改 參數： ex，過時時間（秒） px，過時時間（毫秒） nx，若是設置爲True，則只有name不存在時，當前set操做才執行 xx，若是設置爲True，則只有name存在時，崗前set操做才執行

二、setnx(name, value)

設置值，只有name不存在時，執行設置操做（添加）  #至關於只是添加，不能進行修改操做

三、setex(name, value, time)

# 設置值 # 參數：
    # time，過時時間（數字秒 或 timedelta對象）

四、psetex(name, time_ms, value)

# 設置值 # 參數：
    # time_ms，過時時間（數字毫秒 或 timedelta對象）

五、mset(*args, **kwargs)

批量設置值 如： mset(k1='v1', k2='v2') 或 mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

六、get(name)  獲取值

七、mget(keys, *args)

批量獲取 如： mget('ylr', 'zzz') 或 r.mget(['ylr', 'zzz'])

八、getset(name, value) 設置新值並獲取原來的值

九、getrange(key, start, end)

# 獲取子序列（根據字節獲取，非字符） # 參數：
    # name，Redis 的 name
    # start，起始位置（字節）
    # end，結束位置（字節） # 如： "拉銷量" ，0-3表示 "拉"

待續。。

3、redis的列表操做（list）

4、redis的散列表操做

Hash操做，也叫作散列表操做。redis中Hash在內存中的存儲格式以下圖：

一、hset(name, key, value)

# name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則建立；不然，修改）
 
# 參數：
    # name，redis的name
    # key，name對應的hash中的key
    # value，name對應的hash中的value
 
# 注：
    # hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則建立（至關於添加）

二、hmset(name, mapping)

# 在name對應的hash中批量設置鍵值對
 
# 參數：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 
# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

三、hget(name,key)

# 在name對應的hash中獲取根據key獲取value

四、hmget(name, keys, *args)

# 在name對應的hash中獲取多個key的值
 
# 參數：
    # name，reids對應的name
    # keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
    # *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
 
# 如：
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

五、hgetall(name)  獲取name對應的hash中的全部鍵值

六、hlen(name)  獲取name對應的hash中鍵值對的個數

七、hkeys(name) 獲取name對應的hash中全部的key的值

八、hvals(name) 獲取name對應的hash中全部的value的值

九、hexists(name, key) 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key

十、hdel(name,*keys)  將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除

十一、hincrby(name, key, amount=1)   吧原來的值自加1

       hincrby ('xxx','slex',amount=-1) #吧原來的值自減1

# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount # 參數：
    # name，redis中的name
    # key， hash對應的key
    # amount，自增數（整數）

十二、hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) 支持浮點型的

1三、hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

# 增量式迭代獲取，對於數據大的數據很是有用，hscan能夠實現分片的獲取數據，並不是一次性將數據所有獲取完，從而放置內存被撐爆
 
# 參數：
    # name，redis的name
    # cursor，遊標（基於遊標分批取獲取數據）
    # match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
    # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數
 
# 如：
    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值爲0時，表示數據已經經過分片獲取完畢

1四、hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封裝hscan建立生成器，實現分批去redis中獲取數據
 
# 參數：
    # match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
    # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數
 
# 如：
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    # print item

　　# for item in r.hscan_iter('xx',match='*lx'):  #匹配以lx結尾的
    #     print item

5、redis的集合操做

6、redis的有序集合操做

 參考博客