人生苦短，我用python！html
其實我自學python也很長一段時間了，但老是去更換學習資料，搞的如今學的不是很好，由於沒更換次資料都要從頭開始學起，那麼分享下個人學習戰況吧，不是很好，還將就的能看。python
程序設計基礎之算法
計算機組成：
根據一系列指令對數據進行處理的工具或機器
特徵：
能夠進行數據計算
根據指令執行任務
組成：
運算器+控制器（CPU）
存儲器（內存及硬盤）
輸入設備和輸入設備
工做過程（IPO）:
輸入（input）：程序用到的數據
處理（process）：編寫的程序放於存儲器中用於對數據處理操做
輸出（output）：對處理或計算後的結果進行輸出編程
程序編寫步驟：
肯定問題----算法（解決辦法）設計----算法實現----測試----驗證網絡
python語言簡介：
人生苦短，我用python
python語言特色：
語法簡潔：實現相同功能，代碼量至關於其餘語言的1/10~1/5
跨平臺
可擴展：可與其餘編程語言集成
開放源代碼
多用途：用於快速、交互式代碼開發，也用於構建大型應用程序（如：科學計算、數據處理、人工智能）
類庫豐富：自身提供幾百個內置庫
應用場景：
圖形處理
數據可視化
數據分析
遊戲：https://www.pygame.org
量化分析： https://www.joinquant.com
網絡爬蟲： https://wiki.jikexueyuan.com/project/python-crawler/source-code-and-analysi.html
人工智能機器學習
python開發環境配置：
安裝anaconda
下載地址：https://www.anaconda.com/download/
anaconda是python的一個科學計算髮行版，內置了數百個python常常會使用的庫，也包括作機器學習或數據挖掘的庫，如scikit-learn、numpy、scipy和pandas等，其中可能有一些是tensorflow的依賴庫
anaconda提供一個編譯好的環境能夠直接使用
anaconda自動集成了最新版的MKL（math kernel library），加速矩陣運算和線性代數運算
python/ipython（交互式方式）
idle(代碼編輯器) ----編寫.py文件 ，適用於小環境
pycharm 適用於大環境
編程語言
爲了便於交流，你們能夠進羣交流，分享經驗，共同進步！編輯器
