經過測試工具和測試手段,監測和收集測試過程當中的軟件系統運行數據,度量系統與預約義目標的差距。而預約義目標就是經過性能需求來表示。服務器
監測和收集:併發
1. 收集,根據項目歷史數據,或者根據經驗工具
2. 分析,好比業務人員不少,底層到中層、再到高層。性能
可能存在的問題:測試
負載測試是一種性能測試,指數據在超負荷環境中運行,程序是否可以承擔。經過逐步增長系統負載,肯定在知足性能指標的狀況下,系統所能承受的最大負載量。優化
壓力測試是一種高負載下的負載測試,也就是說被系統處於一個負載的狀況,再繼續對他進行加壓,造成雙重負載,直到系統崩潰,並關注崩潰後系統的恢復能力,之前再加壓的一個過程,看看系統究竟是否已經被完全破壞掉了。spa
持續壓力:有個很形象的說法就是:你可以承擔100千克的重量,並且也能走,可是你可否承擔100千克的重量行走1個月。設計
外部的負載叫壓力,內部的壓力叫負載。負載注重關注內部的以及系統自身一些狀況;而壓力更關注系統外部的表象.orm
性能測試的執行過程是由輕到重,逐漸對系統施壓。一般用戶最關心的性能指標包括:響應時間、吞吐量、資源利用率和最大用戶數。咱們能夠將這張圖分紅3個區域,即:輕負載區域、重負載區域和負載失效區域。資源
輕負載區域
在這個區域您能夠看到隨着虛擬用戶數量的增長,系統資源利用率和吞吐量也隨之增長,而響應時間沒有特別明顯的變化;
重負載區域
在這個區域您能夠發現隨着虛擬用戶數量的增長,系統資源利用率隨之緩慢增長,吞吐量開始也緩慢增長,隨着虛擬用戶數量的增加,資源利用率保持相對的穩定(知足系統資源利用率指標),吞吐量也基本保持平穩,後續則略有下降,但幅度不大,響應時間會有相對較大幅度的增加;
負載失效區域
在這個區域系統資源利用率隨之增長並達到飽和,如CPU利用率達到95%甚至100%,並長時間保持該狀態,而吞吐量急劇降低和響應時間大幅度增加(即:出現拐點)。
兩個交界點
在輕負載區域和重負載區域交界處的用戶數,咱們稱爲"最佳用戶數"。而重負載區域和負載失效區域交界處的用戶數則稱爲"最大用戶數"。
即在線用戶數,在一個時間段內,與服務器進行了交互、對服務器產生了壓力的用戶的數量。這個時間段,能夠是一天,也能夠是一個小時。
併發與並行是相關的概念,可是也有不少細節上的差別。併發意味着兩個或更多的任務正在取得進展,即便它們不是同時執行的。例如,能夠用時間片的方式實現這一點,每一個任務在時間片內執行一小部分,並與其它任務的切片混合執行。如併發收集器。並行的出現使任務實現了真正的同時執行。
絕對併發
主要是針對某一個操做進行測試,即多個用戶同一時刻發起相同請求