概率分佈之間的距離度量以及python實現

轉載：http://www.cnblogs.com/denny402/p/7054950.html   1、f 散度（f-divergence) KL-divergence 的壞處在於它是無界的。事實上KL-divergence 屬於更廣泛的 f-divergence 中的一種。 如果P和Q被定義成空間中的兩個概率分佈，則f散度被定義爲： 一些通用的散度，如KL-divergence, Helli

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