論文閱讀《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》

我們的模型可以很好地處理任何形狀、大小、位置或距離圖像邊界任何距離的空白。以前的深度學習方法主要集中在位於圖像中心附近的矩形區域，並且通常需要依賴成本很高的後期處理。「英偉達的研究人員在他們的研究報告中寫道，「此外，我們的模型能夠很好地處理越來越大的空白區域。」 爲了訓練神經網絡，研究團隊首先生成了55116個隨機色條、形狀和大小任意的masks，用於訓練。他們還生成了25000個圖像用於測試。爲

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