桶排序解決大數據排序

大數據沒法一次載入內存，因此分桶文件作一次次分割

 

以整數爲例，若是是整數排序，32位，總共有2^32個桶，每一個桶以整型（4字節）計數（計數排序）

2^10 * 2^10 * 2^10 *2^2 * 4 * 字節=16G，須要16g內存，才能對一個整數數組計算中位數，假設如今1g可用內存，須要將桶的數量壓縮2^4倍，那麼在桶的分配上 桶號=x / (2^4) ，那麼如今桶的數量降到

2^28 個，每一個桶4字節，即1G，內存中找到中位數所在桶，再遍歷一遍，（均勻分佈前提）記錄該桶明細，快速排序，搞定

若不均勻，則須要根據下圖遞歸分治療：

 

該兩個帖子都是如此：

https://www.jianshu.com/p/9f4ce4ec5684

"第四步：一直下去，直到最低字節(7-0bit)的桶排序結束。我相信這個時候徹底能夠在內存中使用一次快排就能夠了"不太嚴謹

https://juejin.im/post/5d4c2158f265da03ae7861c7?utm_source=gold_browser_extension

提到了訂單不均勻不斷繼續劃分，「若是劃分以後，101 元到 200 元之間的訂單仍是太多，沒法一次性讀入內存，那就繼續再劃分，直到全部的文件都能讀入內存爲止」，提到了遞歸劃分的第一個中止條件，但沒有考慮到浮點型極端狀況下，就是有文件桶數據很是密集不斷劃分下仍然沒法讀入內存