【拔刀吧 TensorFlow】TensorFlow學習筆記九——何爲卷積神經網絡（二）

繼續CNN之旅。 我們上一篇說到，不同的濾波器得到的特徵圖也不同。 而在CNN中，我們先自己指定濾波器的個數、大小和網絡架構等參數，然後CNN可以在訓練過程中學習最合適的濾波器的值。使用的濾波器越多，我們提取到的圖像特徵就越多，網絡在未知圖像上的識別模式也就越好。 特徵圖的大小，又有三個參數來控制，我們要在做卷積操作前就確定它們，分別是：1.深度（Depth）2.步長（Stride）3.零填充（Z

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