k-means缺陷

k均值算法很是簡單且使用普遍，可是存在的缺陷有： 
1. K值須要預先給定；

　　屬於預先知識，不少狀況下K值的估計很是困難。 
2. K-Means算法對初始選取的聚類中心點是敏感的；

　　不一樣的隨機種子點獲得的聚類結果徹底不一樣 
3. K均值算法並不適合全部的數據類型；

　　不能處理非球形簇、不一樣尺寸和不一樣密度的簇。 
4. 對離羣點的數據進行聚類時，K均值也存在問題，這種狀況下，離羣點檢測和刪除有很大的幫助。