Spark高級數據分析

第一章 大數據分析html 1.數據科學麪臨的挑戰ios 1）數據分析絕大部分工做是數據預處理包括清洗，處理，融合，挖掘以及其餘操做，即便模型調優階段，特徵提取和選擇上花費的時間比選擇和實現算法時間更多算法 2）迭代與數據科學緊密相關，好比模型優化時採用的隨機梯度降低和最大似然估計，構建模型時須要選擇正確特徵，挑選合適算法，運行顯著性測試，找到合適超參數數組 3）構建完表現卓越的模型不等於大功告成

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