深度學習筆記一

模型數據 訓練集：用於擬合模型的樣本 驗證集：是模型訓練過程中單獨留出的樣本集，它可以用於調整模型的超參數和用於對模型的能力進行初步評估 測試集：評估模型的泛化能力，不能用來調參等 線性迴歸 深度學習模型分爲兩種，線性迴歸和softmax迴歸，線性迴歸輸出是連續值，softmax迴歸輸出是離散值 適用範圍 線性迴歸：預測房屋價格、氣溫等輸出是連續值的模型 Softmax迴歸：圖像分類、腫瘤性質判斷

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