機器學習主題模型之LDA概念

隱含狄利克雷分佈（Latent Dirichlet allocation）是一種生成式統計模型，是泛化的pLSA模型，區別在於LDA假設主題分佈是稀疏的Dirichlet prior，即所有文檔只覆蓋一小部分的主題，且這些主題只頻繁地使用一小部分的單詞。 LDA是三層貝葉斯模型，基於變分方法的近似推理和經驗貝葉斯參數估計的EM算法，使用「先驗分佈」和「數據對數似然」得出「後驗分佈」，再用後驗分佈作

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