專項課程二：改善的深度神經網絡 第一週

Basic recipe for machine learning 理論基礎 1、關於訓練集和數據集 通常來說，訓練一個機器學習算法模型，需要將數據分割成訓練集和數據集兩部分。訓練集用來訓練算法模型，測試集用來測試算法模型。80%數據進行訓練，20%數據進行測試。 這樣，在訓練過程中會遇到高方差和高偏差的問題，會採用以下的方法進行改善，就對測試集的泛化誤差進行了多次度量，並調整模型和超參數來得到你

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