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改善深層神經網絡第二週
時間 2021-01-08
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2.1 mini-batch梯度下降法 小批量梯度下降法是批量梯度下降法和隨機梯度下降法的折衷,也就是對於m個樣本,我們採用x個樣子來迭代, 2.2 指數加權平均 2.3 指數加權平均的修正 2.4 Momentum梯度下降 一般梯度下降算法在縱向上比較曲折,橫向上緩慢,因此我們希望可以平滑曲線,提高橫向速度。 2.5RMSprop 2.6 Adam算法
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