TensorFlow dataset.shuffle、batch、repeat用法

在使用TensorFlow進行模型訓練的時候，咱們通常不會在每一步訓練的時候輸入全部訓練樣本數據，而是經過batch的方式，每一步都隨機輸入少許的樣本數據，這樣能夠防止過擬合。python 因此，對訓練樣本的shuffle和batch是很經常使用的操做。程序員 這裏再說明一點，爲何須要打亂訓練樣本即shuffle呢？web 舉個例子：好比咱們在作一個分類模型，前面部分的樣本的標籤都是A，後面部分的

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