筆者在去年的時候,給出了利用深度學習來構建知識圖譜的一次嘗試,文章爲:利用關係抽取構建知識圖譜的一次嘗試 ,本文將會更出更多的例子,也是筆者近一個星期的忙碌結果。
下面爲知識圖譜構建的例子,由筆者原創,是重新聞或者小說中直接抽取而來,加上大量時間的人工整理而獲得,下面的圖片是從Neo4J導出並截圖。
例子1:《平凡的世界》實體關係圖(局部):
例子2:《白鹿原》實體關係圖(局部):
例子3:政治新聞實體關係圖(局部):
例子4:《神鵰俠侶》實體關係圖(局部):
例子5:《明朝那些事兒》實體關係圖(局部):
例子6:《曾國藩》實體關係圖(局部):html
以上展現的圖以及數據放在Github上,網址爲:https://github.com/percent4/knowledge_graph_demo 。
關於這方面的技術和數據將會在不久後公開,代碼和數據已經放在Github上,網址爲:https://github.com/percent4/spo_extract_platform ,筆者將會另寫文章來介紹。git
感受你們的閱讀,筆者將會在不久以後公開該技術的源代碼和數據,敬請期待~github
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Python爬蟲與算法
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