動手深度學習—學習筆記1

任務一學習內容： 線性迴歸 線性迴歸：單層神經網絡，基本要素包括模型，訓練數據，損失函數和優化算法 訓練數據：我們通常收集⼀系列的真實數據，例如多棟房屋的真實售出價格和它們對應的⾯積和房齡。我們希望在這個數據上⾯尋找模型參數來使模型的預測價格與真實價格的誤差最小。在機器學習術語⾥，該數據集被稱爲訓練數據集（training data set）或訓練集（training set），⼀棟房屋被稱爲⼀個

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