深度學習_總體介紹
機器學習和深度學習的區別： 應用 無人駕駛 無人超市 自動翻譯 個人助手（NLP+語音識別） 優點 學習能力強 覆蓋範圍廣，適應性強 可移植性好 缺點 計算量大，便攜性差 模型設計複雜 框架 TensorFlow，Pytorch，Caffe Tensorflow介紹 深度學習基本概念 卷積核
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