協同過濾推薦算法的原理及實現

協同過濾推薦算法是誕生最早，並且較爲著名的推薦算法。主要的功能是預測和推薦。算法通過對用戶歷史行爲數據的挖掘發現用戶的偏好，基於不同的偏好對用戶進行羣組劃分並推薦品味相似的商品。協同過濾推薦算法分爲兩類，分別是基於用戶的協同過濾算法(user-based collaboratIve filtering)，和基於物品的協同過濾算法(item-based collaborative filtering

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