Canalhtml
定位：基於數據庫增量日誌解析，提供增量數據訂閱&消費，目前主要支持了mysql。mysql
原理：sql
canal模擬mysql slave的交互協議，假裝本身爲mysql slave，向mysql master發送dump協議數據庫
mysql master收到dump請求，開始推送binary log給slave(也就是canal)json
canal解析binary log對象(原始爲byte流)緩存
Connection獲取上一次解析成功的位置（若是第一次啓動，則獲取初始制定的位置或者是當前數據庫的binlog位點）安全
Connection創建鏈接，發生BINLOG_DUMP命令性能優化
Mysql開始推送Binary Log微信
接收到的Binary Log經過Binlog parser進行協議解析，補充一些特定信息網絡
傳遞給EventSink模塊進行數據存儲，是一個阻塞操做，直到存儲成功
存儲成功後，定時記錄Binary Log位置
數據過濾：支持通配符的過濾模式，表名，字段內容等
數據路由/分發：解決1:n (1個parser對應多個store的模式)
數據歸併：解決n:1 (多個parser對應1個store)
數據加工：在進入store以前進行額外的處理，好比join
Maxwell
canal 由Java開發，分爲服務端和客戶端，擁有衆多的衍生應用，性能穩定，功能強大；canal 須要本身編寫客戶端來消費canal解析到的數據。
maxwell相對於canal的優點是使用簡單，它直接將數據變動輸出爲json字符串，不須要再編寫客戶端。
Databus是一種低延遲變化捕獲系統，已成爲LinkedIn數據處理管道不可或缺的一部分。Databus解決了可靠捕獲，流動和處理主要數據更改的基本要求。Databus提供如下功能：
數據傳輸服務（Data Transmission Service，簡稱DTS）是阿里雲提供的一種支持 RDBMS（關係型數據庫）、NoSQL、OLAP 等多種數據源之間數據交互的數據流服務。DTS提供了數據遷移、實時數據訂閱及數據實時同步等多種數據傳輸能力，可實現不停服數據遷移、數據異地災備、異地多活(單元化)、跨境數據同步、實時數據倉庫、查詢報表分流、緩存更新、異步消息通知等多種業務應用場景，助您構建高安全、可擴展、高可用的數據架構。
優點：數據傳輸（Data Transmission）服務 DTS 支持 RDBMS、NoSQL、OLAP 等多種數據源間的數據傳輸。它提供了數據遷移、實時數據訂閱及數據實時同步等多種數據傳輸方式。相對於第三方數據流工具，數據傳輸服務 DTS 提供更豐富多樣、高性能、高安全可靠的傳輸鏈路，同時它提供了諸多便利功能，極大得方便了傳輸鏈路的建立及管理。
我的理解：就是一個消息隊列，會給你推送它包裝過的sql對象，能夠本身作個服務去解析這些sql對象。
阿里文檔快速入口：https://help.aliyun.com/product/26590.html
免去部署維護的昂貴使用成本。DTS針對阿里雲RDS（在線關係型數據庫）、DRDS等產品進行了適配，解決了Binlog日誌回收，主備切換、VPC網絡切換等場景下的訂閱高可用問題。同時，針對RDS進行了針對性的性能優化。出於穩定性、性能及成本的考慮，推薦使用。
本文分享自微信公衆號 - 浪尖聊大數據（bigdatatip）。
若有侵權，請聯繫 support@oschina.cn 刪除。
本文參與「OSC源創計劃」，歡迎正在閱讀的你也加入，一塊兒分享。