深度學習在物聯網領域，主要面臨哪些挑戰？

深度學習在語音和視頻方面的成功爲IoT的基礎服務打下了良好的基礎，如何將它們的模型和方法部署在資源受限的設備上成了IoT領域的一個重要研究方向。到目前爲止，深度學習方法難以應用於IoT和資源受限設備，因爲它們需要大量的資源來運行，如處理器、電池能量和存儲器。 幸運的是，近期研究顯示，深度神經網絡的許多參數是冗餘的，有時也不需要大量的隱層。有效的去除這些參數或層可以減少網絡的複雜度，同時對輸出不會有

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